LSM树是一种可以高效地处理写入操作的数据结构，其全称为Log-Structured
Merge
Tree。
那么为什么会取这样的名字呢？ 首先，我们需要了解LSM树的基本原理。
它的核心思想是将写入操作转化为一系列追加操作，将每次新的写入都追加到一个专门的磁盘结构中，称为Log文件。
这些Log文件按照时间戳顺序排列，每个Log文件的大小都固定，写满后就会新建一个Log文件。
随着写入的不断追加，Log文件的数量也会不断增加。
但是这样做有个问题，那就是当我们需要进行查询操作时，需要遍历所有的Log文件才能找到需要的数据。
这显然是很低效的。
因此，我们需要一个机制来将这些不断增长的Log文件合并起来，并且保证查询操作的性能。
这就是LSM树的另一个重要特性：合并。
LSM树维护了一个类似于B+树的索引结构，称为MemTable。
每次有写入操作时，先将数据插入到MemTable中。
当MemTable达到一定的大小后，就会将其转化为一个新的SSTable，并添加到LSM树中。
SSTable可以看成是一个不可变的数据文件，其中的数据已经按照键的顺序排好。
所以对于查询操作，只需要在LSM树上进行一次类似B+树的二分查找，并查找出对应的SSTable，再在其中进行查找即可。
而LSM树的合并操作，就是将多个SSTable文件合并「了解更多 星座知识资讯请关注 :88星座网,wWw.88xZ.cC］）成一个更大的文件。
由于SSTable文件是不可变的，因此合并操作可以在后台异步进行，不会阻塞查询操作的进行。
综上所述，LSM树的取名来源于其核心特性：Log追加和SSTable的合并。
Log-Structured
Merge
Tree，即Log结构的合并树。
这一命名也很贴切地体现了LSM树的写优先原则，即先将写入操作转化为Log文件，再异步合并到SSTable中。
这种写优先的设计能够大幅提升写入操作的性能，是LSM树能够处理高吞吐写入的重要保证。