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时间序列预测法的步骤有哪些怎样用Excel函数做数据预测时间序列预测法的步骤有哪些时间序列预测法的有以下几个步骤。
第一步,收集历史资料,加以整理,编成时间序列,并根据时间序列绘成统计图。时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类,传统的分类方法是按各种因素的特点或影响效果进行分类:
①长期趋势;
②季节变动;
③循环变动;
④不规则变动。
第二步,分析时间序列。
时间序列中的每一时期的数值都是由许许多多不同的因素同时发生作用后的综合结果。
第三步,求时间序列的长期趋势(T)、季节变动(S)和不规则变动(I)的值,并选定近似的数学模式来代表它们。对于数学模式中的诸未知参数,使用合适的技术方法求出其值。
第四步,利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y。
加法模式:T+S+I=Y乘法模式:T乘以S乘以I=Y
如果不规则变动的预测值难以求得,就只求长期趋势和季节变动的预测值,以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值。如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料,则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值,即T=Y。但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势,即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用本质上也只是一个平均数的作用,实际值将围绕着它上下波动。
怎样用Excel函数做数据预测1.画散点图:
选择要预测的数据,绘制散点图,如下图所示;
2.添加趋势线:
选择一个点,单击右键,选择添加趋势线;
3.选择预测的函数:
从散点图上可以看出,点呈现指数增长形势;选择指数。同时勾选显示公式(很重要),点击确定。
4.计算预测值:
将公式输入到第三列,求值,可以看到实际值与预测值之间的差值,如果要预测,只要在数据基础上输入变量,如图中的8,即可预测出预测值。
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