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本文目录

大数据专业课程：

面向对象程序设计、集合与图论、数字逻辑与部件设计、数据结构、代数结构与数理逻辑、计算机原理、数据库引论、概率论与数理统计、计算机网络、操作系统、算法设计与分析、计算机体系结构、软件工程、编译、计算机图形学、软件工程化开发、人工智能、大规模分布式系统、神经网络与深度学习、数字信号处理、数据可视化、大规模分布式系统、文本数据管理与分析、统计学基础等。

人工智能专业课程：

矩阵论，泛函分析，线性系统理论，优化理论与最优控制，非线性控制系统理论，智能控制，自适应控制，鲁棒控制，系统辨识与建模，随机过程与随机控制，离散事件系统理论，控制系统的计算机辅助设计与仿真，机器人控制等。

人工智能大数据专业介绍如下：

简单来说就是用计算机智能化的运算方式来模拟数据的管理和应用。这是一种智能大数量的数据收集库，通过其特有的内部运算公式，来获取并且处理各种信息。

如果说人是用来管理人的，那么大数据则是用来管理数据的，也可以说是用机器管理机器。大数据是为人服务的，人通过数据库的智能化分析，能更快捷的整合数据、分析和交换数据。

人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

典型的大数据行业：

第一，数据库分析师，一般供职于较大规模的科技公司，是利用大数据智慧分析各种数据的岗位，是一种技术工种，当然不仅仅是分析数据，会分析数据只是一个基本前提，最重要的是利用分析好的数据去创造更大的价值。

第二，很多研发机构也是需要用到大数据的，比如高精尖的制造方，手机制造商，一切电子化物件的制造商等都离不开大数据。

第三，医学、生物学方面也是会运用到大数据的，使用电子智能化能更好的利用医疗设备，更加容易解决一些医学上的难题。

大数据人工智能是电子信息专业。

人工智能与大数据学科，人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，而大数据为人工智能的发展提供了样本基础，是门基于数据的系统学科，核心是数学算法。

通过一些成熟平台架构组件，完成对数据的使用，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。近年来本学科以人工智能学院为契机开展相应研究和应用实践。

专业方向

电子信息（人工智能与大数据方向）属于专业学位硕士，主要研究方向包括（但不限于）：

1．智能信息处理与可视化技术

该方向主要研究电力大数据的数据采集、存储和数据分析挖掘等关键技术，并结合电力行业的实际应用场景，开展电力大数据的可视化应用系统等研究。

2．大数据存储与智能管理

该方向主要研究对象为存储规模大，存储管理复杂，且需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据，主要涉及分布式文件系统和分布式数据库相关技术，尤其是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理相关技术。

3．大数据分析与挖掘技术

该方向研究在数据量迅速膨胀时的深度数据分析和挖掘，对自动化分析具有较高要求，基于主流大数据数据分析工具和产品的应用开发数据挖掘等相关算法和机制；充分发掘大数据所蕴含的大价值以及价值所隐藏的新规律等。

4．大数据安全与智能检测

该方向主要研究通过文件访问控制来限制呈现对数据的操作技术、基础设备加密技术、匿名化保护技术和加密保护技术等，在最大程度的保护大数据在采集、传输、存储和分析使用过程中可能涉及的信息安全和隐私保护等内容。

关于大数据人工智能是什么专业的内容到此结束，希望对大家有所帮助。